計(jì)算機(jī)專業(yè)的博士在工業(yè)界無(wú)論是薪待遇還是職業(yè)發(fā)展都很好，最高薪酬預(yù)計(jì)年薪200萬(wàn)(基本工資+股票)；但也有人認(rèn)為，若是不是去頂級(jí)機(jī)構(gòu)讀，而且已經(jīng)聯(lián)系到比較好的公司工作，那還是去搬磚的好。

讀博 or 不讀博，這是一個(gè)問(wèn)題。

對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題又稍微特殊一些。計(jì)算機(jī)科學(xué) (Computer Science) 是相對(duì)較少的將實(shí)驗(yàn)、工程設(shè)計(jì)和理論研究結(jié)合起來(lái)的學(xué)科之一。這與數(shù)學(xué)、物理等大多數(shù)的學(xué)科都不同，后者往往傾向于將對(duì)科學(xué)的理解與其在實(shí)際工程場(chǎng)景中的應(yīng)用分開來(lái)。

對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)而言，計(jì)算的理論概念與電子和工程技術(shù)在實(shí)踐的工程進(jìn)步是緊密結(jié)合在一起的，而后者又反過(guò)來(lái)會(huì)有助于促進(jìn)學(xué)科發(fā)展。

但是，與所有其他學(xué)科一樣，只要你想進(jìn)入學(xué)術(shù)界做研究——先拋開當(dāng)高校教授還是企業(yè)研究員不說(shuō)——要成為“學(xué)者”，博士學(xué)歷是必須的。

所以，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)讀博 or 不讀博，實(shí)際上就成了“計(jì)算機(jī)科學(xué)博士進(jìn)入工業(yè)界的出路在哪里？”

計(jì)算機(jī)科學(xué)博士進(jìn)入工業(yè)界的出路在哪里？

那么，計(jì)算機(jī)科學(xué)博士進(jìn)入工業(yè)界的出路究竟如何呢？

計(jì)算機(jī)科學(xué)涵蓋計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言、算法、計(jì)算和理論。其中，也包括當(dāng)前火熱的人工智能與機(jī)器人技術(shù)。不過(guò)，現(xiàn)在有一些討論，認(rèn)為該將人工智能設(shè)定為一級(jí)學(xué)科，此處暫且表過(guò)不提。總之，計(jì)算機(jī)科學(xué)博士進(jìn)入工業(yè)界所從事的工作都離不開“IT或互聯(lián)網(wǎng)”。

2018年8月22日，易觀&脈脈聯(lián)合發(fā)布了《中國(guó)職場(chǎng)人群用戶畫像專題分析2018》的專題分析。目前我國(guó)就業(yè)人員數(shù)量已經(jīng)超過(guò)7.7億，移動(dòng)端職場(chǎng)人群規(guī)模為1.6億，占比不足20%，互聯(lián)網(wǎng)職場(chǎng)經(jīng)濟(jì)有極大的增長(zhǎng)空間。

根據(jù)今年9月智聯(lián)招聘發(fā)布的《2018年秋季中國(guó)雇主需求與白領(lǐng)人才供給報(bào)告》，從不同職業(yè)的薪酬水平來(lái)看，2018年秋季求職期薪酬水平排名前十的職業(yè)中，IT管理、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)赫然在列。

綜合來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)博士在當(dāng)前背景下去工業(yè)界是相對(duì)有優(yōu)勢(shì)的：巨頭招聘，起薪和職位都較高。

此前，網(wǎng)上一張關(guān)于2018年科技大廠校招薪資圖曾經(jīng)廣為流傳，新智元也曾對(duì)此做過(guò)報(bào)道。其中，谷歌中國(guó)人工智能崗位的薪資，以年薪56萬(wàn)人民幣的價(jià)格高居榜首。

以及更早之前，大約在2017年底瘋傳的這份數(shù)據(jù)：

人工智能博士，最高年薪200萬(wàn) (基本工資+股票)

對(duì)于新智元的讀者來(lái)說(shuō)，更加關(guān)注的，應(yīng)該還是人工智能相關(guān)崗位的薪酬。

根據(jù)德國(guó)海德堡大學(xué)交叉學(xué)科計(jì)算中心離散與組合優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室研究員、“運(yùn)籌OR帷幄”公眾號(hào)主編“留德華博士”這位數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)博士，在知乎《人工智能崗位薪資水平》問(wèn)題的回答，他根據(jù)自己的實(shí)際經(jīng)歷列出了幾個(gè)例子 (新智元在取得授權(quán)后轉(zhuǎn)載如下，了解更多請(qǐng)查看知乎原文)：

再具體展開來(lái)看：

“運(yùn)籌OR帷幄”公眾號(hào)主編“留德華博士”還拓展了一下學(xué)術(shù)界的薪資：

據(jù)另一位知乎用戶、自然語(yǔ)言處理優(yōu)秀回答者@吳俁透露，根據(jù)其求職經(jīng)驗(yàn)，之前媒體報(bào)道過(guò)的AI博士應(yīng)屆生年薪80萬(wàn)起，這對(duì)背景優(yōu)秀的博士來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單，甚至還有更夸張的薪酬數(shù)字。

尤其是對(duì)于有一定工作經(jīng)驗(yàn)的人，根據(jù)科銳國(guó)際信息庫(kù)的最新人才薪酬調(diào)查報(bào)告，2018年包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和新零售、安全等多個(gè)熱點(diǎn) IT 市場(chǎng)的人才薪酬漲幅巨大。

根據(jù)報(bào)告，在北京、上海、廣州、深圳等一線城市工作3年以上的人，最高年薪可以達(dá)到200萬(wàn)元左右的水平 (基本工資+獎(jiǎng)金)。

人工智能的薪資漲幅已經(jīng)趨于理性化，但平均增幅也在20%-30%之間，個(gè)別同等級(jí)別公司之間跳槽增幅低于20%；

物聯(lián)網(wǎng)今年薪酬漲幅在10%-20%，跳槽漲幅30%左右，通信及操作系統(tǒng)軟件崗位漲幅比較大，可達(dá)40%以上；

智能終端薪酬硬件類漲幅較小，跳槽漲幅20%左右，軟件部分漲幅20%左右，跳槽漲幅30%左右。其中，軟件算法的智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能相關(guān)的崗位漲幅最大，可達(dá)40%以上；

新零售目前發(fā)展較快，人員薪酬漲幅比較明顯，跳槽漲幅可達(dá)50%以上，且除了基本工資漲幅以外，股票期權(quán)也是吸引人才的重要手段；

大數(shù)據(jù)方向，由于人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大數(shù)據(jù)工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會(huì)超過(guò)其他崗位。數(shù)據(jù)挖掘工程師的薪資漲幅可達(dá)50%以上甚至更多。

備注：

基本年薪*：以人民幣 1000元為單位，指年度整體的現(xiàn)金收入=年度底薪+年度固定部分獎(jiǎng)金

25 分位值：表示有 25%的數(shù)據(jù)小于此數(shù)值，反映科銳國(guó)際信息庫(kù)的較低端水平

50 分位值（中位值）：表示有 50%的數(shù)據(jù)小于此數(shù)值，反映科銳國(guó)際信息庫(kù)的中等水平

75 分位值：表示有 75%的數(shù)據(jù)小于此數(shù)值，反映科銳國(guó)際信息庫(kù)的較高端水平

一線城市*：北京、上海、廣州、深圳

二線城市*：省會(huì)及熱點(diǎn)城市，例如天津、蘇州、杭州、重慶、成都

到2019年，人工智能、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、AR/VR、數(shù)字營(yíng)銷等相關(guān)科技崗位在經(jīng)濟(jì)各部門將繼續(xù)繁榮。《參考消息》還列出一份基于“薪酬表”網(wǎng)站PayScale預(yù)測(cè)的2019年最熱門職業(yè)以及其收入中位數(shù)：

云計(jì)算軟件開發(fā)工程師（10.8萬(wàn)美元）

數(shù)據(jù)專家（9.84萬(wàn)美元）

人工智能軟件開發(fā)工程師（9.33萬(wàn)美元）

網(wǎng)絡(luò)安全工程師（9.26萬(wàn)美元）

虛擬現(xiàn)實(shí)工程師（8.9萬(wàn)美元）

移動(dòng)應(yīng)用軟件開發(fā)工程師（8.8萬(wàn)美元）

無(wú)人機(jī)操縱者（5.79萬(wàn)美元）

數(shù)字營(yíng)銷分析師（4.96萬(wàn)美元）

在商店或藥房出售大麻的店員（2.56萬(wàn)美元）

人力派遣工（無(wú)）

進(jìn)入企業(yè)研究所：為公司工作還是為自己工作

但是，吳俁也指出了進(jìn)入工業(yè)界的缺點(diǎn)，那就是可能不適應(yīng)職場(chǎng)。

不過(guò)，就像前文所說(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)是少有的幾個(gè)將實(shí)驗(yàn)、理論與工程緊密結(jié)合的學(xué)科之一，如果真的不適應(yīng)職場(chǎng)，更大的可能是個(gè)人而非專業(yè)的問(wèn)題。

吳俁也坦承，考慮到目前的計(jì)算機(jī)研究工作非常拼硬件，而工業(yè)界擁有更好的數(shù)據(jù)和硬件資源，選擇后者也是有很大優(yōu)勢(shì)的。

于是，這里就延伸出一個(gè)特例：進(jìn)入企業(yè)研究院工作。

現(xiàn)在，除了大公司開設(shè)研究院，連創(chuàng)業(yè)公司也成立研究院，其目的就是為了與純產(chǎn)品開發(fā)區(qū)分開來(lái)，進(jìn)行更偏向?qū)W術(shù)的研究。這方面的例子最好也最容易想到的幾個(gè)例子，是微軟亞洲中國(guó)研究院 (MSRA)、Google AI、Facebook AI Research，以及BAT今日頭條等實(shí)驗(yàn)室。

進(jìn)入進(jìn)入企業(yè)研究院工作與進(jìn)入學(xué)界做研究有什么不同？

這里展開來(lái)能說(shuō)很多，另一位知乎用戶@Bihan Wen給了新智元一個(gè)簡(jiǎn)潔的回答：最大區(qū)別其實(shí)是，你的研究到底是 for general interest (學(xué)術(shù)界研究)，還是for company’s specific interest (工業(yè)界研究）；利弊就是收入、personal branding，還有 who you work with。

還有一位知乎用戶 Xiang Wang，他告訴新智元自己是做理論機(jī)器學(xué)習(xí)的。因此，在選擇工作的時(shí)候會(huì)偏向?qū)W術(shù)界，“去公司的話很難再繼續(xù)從事理論研究。當(dāng)然去MSR也可以繼續(xù)做理論，但是去MSR的難度跟找美國(guó)top20學(xué)校教職的難度基本差不多”。

至于去工業(yè)界，好處還是錢多，但 Xiang Wang 也提到了和吳俁一樣的答案，“去公司之后研究方向會(huì)受到公司產(chǎn)品的影響，很難再比較自由地選擇研究課題。”Xiang Wang說(shuō)：“做理論的話，公司實(shí)在是不太需要。去公司基本跟自己做的研究就沒(méi)啥關(guān)系了。”

除了頂級(jí)博士項(xiàng)目，不然還是去搬磚吧

根據(jù)在知乎問(wèn)題《讀計(jì)算機(jī)博士的未來(lái)出路在哪里》下的回答，吳俁自己讀到博三時(shí)認(rèn)為，博士是一個(gè)要不然就去最頂尖機(jī)構(gòu)讀，要不然就別讀的東西。

吳俁表示，有其他答主說(shuō)，讀博士做的東西即使你去工業(yè)界都可以放到產(chǎn)品，不過(guò)這些都基于一個(gè)前提，就是你博士的成果足夠好。然而在現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)，你不得不承認(rèn)，好的成果往往出于頂尖的研究機(jī)構(gòu)，你的資源不足，天賦以及努力可能并不能幫你什么，尤其是在這種實(shí)驗(yàn)科學(xué)上。

如果你去了不好的學(xué)校讀博士，有以下蛋疼的情況很可能發(fā)生：

你老板經(jīng)費(fèi)不足，你做圖像或者語(yǔ)音，你們組買不起GPU，甚至老板都不愿意租GPU，那你博士的成果基本不可能在你工作的時(shí)候放到產(chǎn)品。

陷入自我懷疑，焦慮，信心崩潰。博士還是一個(gè)特別需要在入門的時(shí)候，有老手帶一把的職業(yè)。從我這三年的觀察，我發(fā)現(xiàn)博士往往會(huì)兩級(jí)分化，一邊是正向反饋，越發(fā)越有自信，即使被拒了也相信明天。另一邊是負(fù)向反饋，總是投不中，或是總是無(wú)法邁出第一步，導(dǎo)致自己無(wú)限的自我懷疑。

你老板直接把你當(dāng)勞動(dòng)力了……這點(diǎn)在中國(guó)高?；究倳?huì)發(fā)生……很多老板所謂的博一博二做工程鍛煉對(duì)未來(lái)的科研有幫助，真是一個(gè)善意的謊言，工程能力和科研能力雖然有關(guān)系，但是十分微小，甚至于你把實(shí)驗(yàn)做好了和你把論文寫好了仍然道阻且長(zhǎng)……

如果你去了好學(xué)校讀博士，很有可能發(fā)生的是：

老板給你站臺(tái)，工作極為有影響力，甚至在一些單盲的會(huì)議，錄取都變得容易。這點(diǎn)不好展開說(shuō)，不過(guò)大家都明白，尤其有了arXiv，雙盲已經(jīng)很難。

像其他答主說(shuō)的，你有實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，或者工作機(jī)會(huì)把自己的東西做到工業(yè)界系統(tǒng)里面。

畢業(yè)好找工作……學(xué)術(shù)圈還是比較認(rèn)學(xué)校以及老板聲譽(yù)的，如果想去學(xué)術(shù)界深造，真的一個(gè)好大學(xué)博士非常非常好。

總之，吳俁給出的結(jié)論就是，如果你可以去CMU，斯坦福讀博士，BAT給你100萬(wàn)一年的薪水也放棄吧，你的未來(lái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于這份待遇；反之，如果你只能去一些一般的機(jī)構(gòu)，且你已經(jīng)可以找到不錯(cuò)的工作，還是去搬磚吧。

“現(xiàn)在有四個(gè)字很流行，終身學(xué)習(xí)。如果在工作中可以學(xué)到比博士更多的，那么直接工作何樂(lè)而不為呢。”